İş birimlerinin IT bağımlılığını azaltmak için onlara veri kaynaklarını tek bir çözümde birleştirerek kendi veri modellerini yapabilecekleri bir ortam sunan SAP Data Warehouse Cloud, gelişmiş analitik kabiliyetleriyle verinin yetkilendirilmesi, yönetilmesi ve görselleştirilmesi aşamalarının tümünde hız, kolaylık ve maliyet avantajı kazandırıyor.
Veri, günümüzün en önemli değerlerinden biri. Bugün dünya üzerinde yaklaşık 7,5 milyar insan yaşıyor ve durmadan veri üretiyor. Aynı zamanda bu yıl içinde yaklaşık 22 milyar cihazın birbiriyle iletişime geçmesi öngörülüyor. Bu da halihazırda oldukça yüksek olan veri miktarının giderek ve hızlanarak artacağını gösteriyor.
Diğer taraftan şirketlerin yüzde 20’si büyük veri projelerine devam ediyor ve araştırmalara göre şirketlerin, iş analitikleri için 2020 yılında 3,8 milyar dolarlık yatırım yapması bekleniyor. Üst düzey yöneticiler, yeni iş imkanlarının yüzde 80 oranında analitik projelerden ortaya çıktığını ifade ediyor ve gelecekteki başarılarının yüzde 75’inin de raporlama projelerine bağlı olduğunu belirtiyor.
Tüm bu gelişmeler verilerin kritik öneminin giderek arttığını bir kez daha gösteriyor. Şirketler, günümüzde başarılarının verilere, daha da önemlisi verilerden anlamlı sonuçlar üretmeye bağlı olduğunun farkında. Ancak gün geçtikçe artan veri kaynakları ve miktarı, verileri gerçek değere dönüştürmeyi zorlaştırıyor. Bu zorluk verileri esnek, hızlı ve kolay bir şekilde yönetmeyi sağlayacak bir çözüm gerektiriyor.
Veri ambarlarında analitik yetenekler
Bunun için kullanılan başlıca teknolojilerden biri veri ambarları. Veri ambarları, veri kaynaklarını anlamlı bir şekilde birleştirmek için analitik kabiliyetler sunuyor. Veri ambarı ile verileri anlamlı bir şekilde gruplamak daha düzenli raporlar oluşturmayı sağlıyor ve güçlü raporlar, daha verimli iç görüler oluşturulmasını sağlayarak başarıyı artırıyor. Veri ambarları çözümlerinden beklentileri giderek artıyor. Gelişen yeni teknolojiler (örneğin makine öğrenimi), ihtiyaçların farklılaşması (örneğin ileriye dönük tahminler yapmayı sağlayacak analizler) ve yeni teknolojiler (örneğin bulut) bu alanda daha gelişmiş çözümleri gerektiriyor. Bu ihtiyaçları karşılayabilmek adına IT ekiplerinin yönettiği merkezi veri ambarları her geçen gün daha büyük ve bütünleşik hale geliyor. Tek bir merkezden yönetilen veriyi herhangi bir iş birimi için hemen değiştirmek, artırmak, yeni alan eklemek, ya da bu sistemler üzerinde “deneme” yapmak mümkün değil, her şeyin önceden planlanması ve sistemin bütününe etkisinin değerlendirilmesi, bir uzman tarafından uygulanması gerekli.
Durum böyle olunca, Merkezi veri ambarı ile çalışan kullanıcılar kısıtlı veri erişimi, verilerin detayları içermemesi, fikirleri test edecek ortamın olmaması, sistemdeki verinin farklı bir kaynaktan gelen yeni bir veriyle birleştirilmesinin zor olması gibi sorunlarla karşı karşıya kalıyor. Örneğin daha önce hazırlanan bir rapora yeni bir veri kaynağı veya veri ekleyerek analiz yapmak isteyen bir kullanıcı, bunun için her seferinde IT biriminden değişiklik talep etmek zorunda kalıyor; bu da zaman alan süreçlere yol açıyor. IT desteği olmadan, henüz merkezi raporlama tarafından erişilemeyen veri kaynaklarını bir araya getirmek, bu verilerle hızlı, esnek ve güvenli bir şekilde çalışmak, birçok şirket için en önemli ihtiyaçlar arasında bulunuyor.
SAP Data Warehouse Cloud, veri yönetimini gelişmiş analitik kabiliyetleriyle birleştiriyor
SAP Data Warehouse Cloud (DWC), kullanıcılarını birçok özellikle güçlendiriyor. SAP DWC ile kullanıcılar veri setlerine erişebiliyor, kendi iş alanlarına göre tanımlanmış ortamlarda (space) çalışabiliyor ve bu ortamlarda kendi veri ambarlarını kurabiliyor. Birçok farklı kaynaktan gelen verileri birleştirebiliyor ve analiz yapabiliyor. Üstelik bunların hepsini tek bir çözümde yapma kolaylığına sahip oluyor. Aynı departmanda çalışan farklı kullanıcıların aynı ortamda bir arada çalışabilmesine imkân veren SAP DWC üzerinde aynı zamanda esnek modelleme yapılabilmesi, değişen ihtiyaçlara uygun bir şekilde çalışabilmeyi sağlıyor.
Bulut tabanlı, esnek ve ölçeklenebilir
Bulut teknolojisinin sunduğu birçok avantaj var. Araştırmalar da 2020 yılından itibaren performans yönetiminin yüzde 80’inin bulutta yapılacağını gösteriyor. Öte yandan bu konuda yapılan çalışmalara göre SaaS (servis olarak yazılım) sistemler, kurum içi (on-premise) sistemlere kıyasla yüzde 77 maliyet avantajı sağlıyor.
SAP Data Warehouse Cloud sistemi, bulut tabanlı yapısına bağlı olarak beraberinde birçok avantaj getiriyor. Kurulum için özel bir çalışma gerektirmediği ve çalışmaya hazır olduğu için kayda değer bir kullanım kolaylığı sunuyor. Yeni özellikler, güncelleme yapmak gerekmeden ürün içinde yer alarak inovasyonu destekliyor. Sistem, HANA Cloud altyapısı ile çalıştığı için performans gereklilikleri kullanım ihtiyaçlarına göre ayarlanıyor. Bu da doğrudan maliyete yansıyarak kazanç sağlıyor.
SAP Data Warehouse Cloud Mimarisi
SAP DWC, kullanıcılarına belirlenen yetkilendirmeler dahilinde bir ortam ve istedikleri verilere erişim sunuyor. Tanımlanan ortamda kullanıcılar kendi veri setlerine erişip kendi analizlerini yapabiliyor. Öne çıkan özellikleri arasında hızlı, bellek içi (in-memory) ve bulut tabanlı çalışması, verilerin hızlıca birleştirilmesini sağlayan yapısı, sade bir arayüz sunması ve ortak çalışmaya uygun aynı zamanda değişen ihtiyaçlara yanıt verecek şekilde esneklik sunması yer alıyor. Bu sayede son kullanıcılar da tüm veri yönetimi ve raporlama işlemlerini SAP Data Warehouse Cloud üzerinden kolayca yapabiliyor. Aynı şekilde IT birimleri de gerekli süreçleri daha kolay bir şekilde yönetebiliyor.
SAP DWC, SAP HANA Cloud altyapısı üzerine kurulmuş bir ürün. Ayrıca verilerin raporlanabildiği SAP Anaytis Cloud’un “embedded” versiyonu da bulunuyor DWC içerisinde.
DWC mimarisi ve çalışma prensipleri 4 temel katmanda özetlenebilir:
1. katman-Bağlantılar
Kaynak sistem ve SAP DWC’nin birbiriyle konuştuğu bağlantılar katmanında, SAP ABAP, SAP HANA ve OData olmak üzere 3 temel bağlantı tipi mevcut. Burada SDI (Smart Data Integration) ve SDI ajanları aracılığıyla bağlantılar sağlanarak verilerin gelmesi mümkün oluyor. Bu katman sayesinde sistemlere kolay bir şekilde bağlantı kurulabiliyor.
2. katman-Veri depolama
İlk katmanda verilerin gelmesi sağlandıktan sonra bu bölümde veriler depolanıyor. DWC, verilere on-the-fly rapor çalıştırma anında erişebildiği gibi, fiziksel olarak veri de tutabiliyor.
3. katman-Servisler
Alan/Kullanıcı Yönetimi, Veri/İş Modelleme, Dosya Yönetimi ve Veri Güvenliği gibi sistemin sağladığı temel işlevler, Servisler katmanında bulunuyor. Bu katman, SAP DWC’nin doğrudan son kullanıcıya yönelik bölümünü oluşturuyor. Bu katmanda gerek bireysel gerek belirli bir departmandaki kullanıcılar için bağımsız bir şekilde oluşturulabilen ortam (space) kurma alanı sunuluyor. Bu alanların birbirinden tamamen izole bir şekilde kullanılabilmesi, güvenlik ve denetim için önemli bir avantaj sağlıyor. Burada her bir ortamın ne kadar bağlantı kullandığı, içinde kaç tane veri modeli olduğu ve kullanım tiplerinin neler olduğu kolayca görüntülenebiliyor. Bu da IT ekibine bu sistemi yönetmek anlamında kolaylık sağlıyor. Bununla birlikte ortamlar, sadece isimlendirme yapmak gibi basit bir işlemle kullanıma hazır hale geliyor. Buradaki bir diğer önemli özellik de 3. parti araçlarla uyumluluk; kurum içinde kullanılan bir BI aracı varsa, DWC’deki dataya erişip kullanmaları mümkün.
Veri Modellemesi özelliği ile kullanıcılar, tablolar arasında ilişkiler oluşturabiliyor, veri manipülasyonu yapabiliyor, filtremeler yaparak verileri sınırlandırabiliyor. Ürün burada kullanıcıya bir semantik katman sunuyor. Bu sayede çok teknik bilgi gerekmeden tablo oluşturma, tabloyu oluşturan bilgileri düzenleme gibi işlemler kolayca ve IT desteğine gerek kalmadan yapılabiliyor. Teknik bilgi gerekmeden veri modellemesi yapmayı sağlayan bu özellik, modelleme sırasında sunduğu kolaylıkların yanı sıra hem modeli kullanan kişinin hem daha sonra bu modeli kullanacak olanların, gerekli bilgileri çok rahat bir şekilde görmesini sağlıyor. Bu katmandaki İş Modellemesi özelliği de bir bakışta verinin nerden başladığını nereye kadar gittiğini ve ne şekilde raporlandığını gösteriyor.
4. katman-Raporlar
Raporların oluşturulmasını sağlayan bu katman ile kullanıcılar, verileri oldukça verimli bir şekilde kullanabiliyor. Bu da çözümü sadece veri modellemesi yapan bir araç olmaktan çıkarıp aynı zamanda veriyi anlamlandırıp görsel hale getirmesini sağlıyor. SAP Analytics Cloud ürününün hikayeleri (story) ürüne “embed” edilmiş durumda. Burada trend analizlerinden karşılaştırma tablolarına kadar birçok dashboard hazırlanabilecek bir alan sunuluyor. Bu katmandaki story builder özelliği ile kullanıcılar, DWC sisteminden hiç çıkmadan istedikleri raporlamayı yapabiliyor
SAP Dataware House Cloud hakkında daha ayrıntılı bilgileri SAP Türkiye ile birlikte düzenlediğimiz webinarımızın bant kaydında izleyebilir, çözümün en önemli özelliklerini örneklerle keşfedebilirsiniz.Webinarı bant yayınından izlemek için: https://www.ibss.com.tr/sap-dwh-cloud-webinar-bant-kaydi/