Proaktif bir veri yönetimi stratejisi ile verilerin gerçek değerini ortaya çıkarmak, bu sayede inovasyon, karlılık, stratejik büyüme ve genişleme fırsatlarını yakalamak mümkün.
Liderler, sürekli değişen bir piyasada geride kalarak bir endüstri dinozoruna dönüşme korkusu yaşarken öte yandan hızla bir milyar dolarlık piyasa değerine ulaşan bir ‘tek boynuzlu at’ olma hayali taşıyor. Ancak değişken, belirsiz, karmaşık ve muğlak (VUCA) bir ekonomi dünyasında tutunmak için hızlı, uyarlanabilir ve çevik operasyonları nasıl yürüteceğini bilen şirketlerin sayısı çok az. Bunun yerine, verilerinin tartışmalı kalitesinin ve karmaşık erişilebilirliğinin inovasyon, kârlılık, organizasyonel optimizasyon ve hatta stratejik büyüme ve genişleme fırsatlarını kısıtladığını düşünüyorlar.
Bu tür durumlarda sorunu verilerde aramak bir çare değil. Makine öğrenimi, analitik, uyumluluk ve siber güvenlik yatırımlarını optimize ederken verilerin gerçek değerini ortaya çıkarmak için proaktif bir veri yönetimi stratejisine ihtiyaç var. Ancak bu şekilde verilerin kârlılığa olumlu etkilerini ortaya çıkarmak mümkün olabilir.
Doğru Veri Yönetimi Stratejisiyle Tek Boynuzlu Atları Dinozorlardan Ayırın
Veri yönetimi stratejisinin nihai hedefi, işletme ekosistemini bir bütün olarak etkili veri kullanımına yönlendirmektir. Bu yaklaşımda iş zekasını beş boyutta ele almak gerekiyor:
- Organizasyonel yapıyı dönüştürün, çeviklik kasınızı güçlendirin
Liderlik hiyerarşileri, ekip yapıları ve veri ambarlarında net sınırlar belirleyen geleneksel organizasyon şemalarını yeniden değerlendirin.
- Bir veri kültürü geliştirin
İnovasyon ve deneyim için verileri sadece başka bir “havalı oyuncak” olarak görmenin ötesine geçen bir iş kültürünü teşvik edin. Değer yaratmanın her temas noktasında ve çalışanların, müşterilerin ve iş ortaklarının yolculukları boyunca “ölçmeyi” öne çıkaran bir kültür oluşturun.
- Yalın ve çevik bir DevOp kullanın
Veri ekiplerinin yapay zekâ (AI), makine öğrenimi, blockchain ve Nesnelerin İnterneti gibi akıllı teknolojilerin tüm vaatlerinden yararlanmasına olanak tanıyacak şekilde verileri, araçları ve süreçleri esnek tutun.
- İş zekâsı kalitesini iyileştirin
İş gerekliliklerini etkili bir şekilde karşılayan çok yönlü karar alma sürecini ve kullanıcı deneyimlerini desteklemek için operasyonel veriler ile deneyim verilerini birleştirin.
- VUCA dünyasına uygun bir veri altyapısı kurun
Verileri değişken, belirsiz, karmaşık ve muğlak (VUCA – Volatile, Uncertain, Complex, Ambiguous) bir dünya için uygun inovasyonları destekleyen ve hızlandıran entegre bir platform üzerinde çalıştırın.
Daha rekabetçi bir gelecek için verilere amaç kazandırmak
Her şirketin dijital stratejisinin arkasında bir dijital Darwinizm yer alıyor. Doğru hamleler, en küçük endüstri oyuncularını bile tüm endüstrileri sarsan baskın güçlere dönüştürebiliyor. Yanlış bir adım veya hesaplama da telafisi mümkün olmayan çok tehlikeli bir yıkım dalgası oluşturabiliyor.
Büyük bir bütçenin, geniş bir kaynak ve yetenek havuzunun dijital dönüşümü kolaylaştıracağı kesindir. Ancak gerçek sihir günümüzün gerçek zamanlı veri patlamasını, iş zekasının nasıl düzenlendiğini, ölçeklendiğini, entegre edildiğini, kalite tarafından yönetildiğini ve korunduğunu tanımlayan bir strateji ile yönettiğinizde gerçekleşir.
Kaynak: https://news.sap.com/2019/12/data-management-strategy-purpose-unicorn-digital/
